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标签: 夸克AI眼镜 Super Raw算法 Raw域降噪 高通骁龙AR1
发布日期:2026-11-12
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云梦级11月13日云梦级消息,11月13日,根据国家知识产权局官网显示,夸克AI眼镜已为其标签“Super Raw暗光处理算法”申请相关专利,公开号为:CN120915925: A。

该专利将Raw域降噪技术首次应用于AI眼镜,主要解决用户在暗光拍摄时,出现噪点偏高,动夸克态范围不足,成片率低等问题。使用Raw域降噪能帮助AI眼镜抑制暗光下的噪点,提升图像信噪比。

据了解AI,Raw域降噪技术因对硬件算力和内存的要求较高,此前更常应用于手机行业,并且已有了多年技术眼镜沉淀。然而,AI眼镜由于处于行业发展早期,仍存在算力不够、内存不足、功耗高等问题,此前还没 S有一家AI眼镜厂商能够将Raw域降噪技术应用于AI眼镜。

据了解,为将Raw域降噪技术更好地与AI眼镜up进行整合,夸克AI眼镜团队做了诸多突破。例如,为了能让Raw域顺利运行,夸克AI眼镜将其内存提er升至3G,提升了运行速率;同时,夸克AI眼镜也自研了Super Raw暗光处理算法和相关软件,使其有能 R力在高通骁龙AR1芯片的基础上,实现RAW域多帧融合(即通过多张照片合成提升画质)以及自适aw应降噪;此外,在RAW域多帧融合和自适应降噪的基础上,夸克AI眼镜还加入了陀螺仪运动补偿降低曝光算法,使得眼镜在拍摄时具有更强的防抖性能。

值得一提的是,上述技术均为夸克全栈自研。这意味着夸克AI眼镜 R在影像处理领域具备从底层算法到软硬件协同的完整能力。

此次夸克AI眼镜整合Raw域降噪技术,将在很aw大程度上解决用户在暗光环境下拍摄噪点高、动态范围不足的问题,让用户即使在夜间、地下停车场等环域降境中,也能拍摄出清晰、细腻的照片。

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