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收快遞那天是我人生中最驚心動(dòng)魄的一天， 只記得當(dāng)時(shí)我在上班，辦公室出奇的靜， 忽然手機(jī)收到一條信息叫我去取快遞， 我慌忙的關(guān)閉了手機(jī)， 向左右看了看確認(rèn)安全之后才放心。忐忑的上了一天班。

實(shí)驗(yàn)室離心機(jī)離心管分類

如何判斷酸度計(jì)質(zhì)量好壞

接地電阻測(cè)試儀使用

影響電力線路安全運(yùn)行的自然因素

據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)孫明俊介紹，2000年至2016年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)累計(jì)增長(zhǎng)1477家，融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元——大量的資本、人才、創(chuàng)業(yè)公司以及技術(shù)支撐著中國(guó)人工智能的爆發(fā)。

“這些誤區(qū)可以打一個(gè)比方，像盲人摸象的故事?！敝锌埔曂貏?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CTO山世光認(rèn)為，社會(huì)上確實(shí)有很多專家、科學(xué)家、技術(shù)人員在做人工智能，但其實(shí)大多數(shù)人，或者說(shuō)接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做視覺的，基本上不過(guò)多關(guān)注做聽覺的；做聽覺的，基本上不是那么關(guān)注做自然語(yǔ)言理解的。

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大量設(shè)備、設(shè)備使用者時(shí)刻處于移動(dòng)狀態(tài)，傳統(tǒng)以‘墻’為中心的安全模式不再適用，需要通過(guò)人工智能等技術(shù)探索以‘人’為中心的新的安全防護(hù)體系。”云適配創(chuàng)始人陳本峰舉例說(shuō)，過(guò)去，離職人員泄密成為不少大型企業(yè)數(shù)據(jù)安全隱私泄漏的主要途徑之一，而通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)員工的辦公習(xí)慣進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)就能在員工做出下載大量信息等異常舉動(dòng)時(shí)識(shí)別出問(wèn)題，從而提早預(yù)防信息泄漏。

在當(dāng)今激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境，客制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來(lái)越普及，所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo)，Zebra Technologies近期發(fā)表了「制造遠(yuǎn)景研究」(Manufacturing Vision Study)，探討了生產(chǎn)數(shù)碼化的變遷與原因。